Agentes conversacionais em sistemas multiagentes para a gestão do conhecimento no IFSul: uma abordagem para transformação de conhecimento em saber estratégico

E-mail do autor: ricardobfreitas@gmail.com
Currículo Lattes do autor: http://lattes.cnpq.br/4427522628429793

FREITAS, Ricardo Bandeira de; DUARTE, Glaucius Décio (Orient.). Agentes conversacionais em sistemas multiagentes para a gestão do conhecimento no IFSul: uma abordagem para transformação de conhecimento em saber estratégico. 2024. 156 f. Tese (Programa de Pós-graduação em Educação) - Instituto Federal Sul-rio-grandense, Pelotas, 2024.

Resumo:

A Gestão Educacional (GE) em instituições públicas multicampi, como o Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul), enfrenta desafios significativos relacionados à alta rotatividade de servidores, fragmentação de processos e complexidade normativa. A perda de conhecimento tácito acumulado pelos servidores, aliada à dificuldade de integrar novos colaboradores e adaptar-se a mudanças frequentes nas regulamentações, compromete a continuidade e a eficiência das ope rações institucionais. Nesse cenário, a Gestão do Conhecimento (GC) emerge como uma estratégia fundamental para garantir tanto a qualidade educacional quanto a eficiência administrativa. A aplicação de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA), como Agentes Conversacionais (ACs) dispostos em Sistema Multiagentes (SMA), apresenta-se como uma solução promissora para enfrentar essas dificuldades, organizando e disseminando informações de forma acessível e promovendo a formação contínua dos servidores. Esta pesquisa tem como objetivo principal investigar o cenário e as condições institucionais para o uso de ACs como ferramenta estratégica de GC no IFSul. Busca-se explorar como a integração de ACs pode mitigar os efeitos da rotatividade de servidores, preservar o conhecimento tácito e melhorar o atendimento à comunidade acadêmica. Além disso, avalia-se o potencial desses agentes como fontes de aprendizagem, auxiliando na integração de novos servidores e na adaptação a mudanças organizacionais, sempre alinhados às particularidades do ambiente normativo e institucional. Adotando uma abordagem qualitativa de caráter exploratório, a pesquisa utilizou análise documental para investigar regulamentações internas e externas, além de práticas institucionais. Esse método permitiu mapear as lacunas nos processos de GC, identificar potenciais fontes de treinamento para ACs e avaliar os impactos da adoção de IA no contexto do IFSul. Com base nesses dados, o estudo propôs diretrizes que assegurem uma implementação responsável e eficaz dessa tecnologia, alinhada às demandas estratégicas do IFSul. Os resultados indicaram que ACs em SMA podem sistematizar e disseminar o conhecimento institucional de forma eficaz, promover integração e contribuir para a personalização do aprendizado dos servidores. Para tal, a pesquisa alerta que são necessárias adequações institucionais não só em aspectos tecnológicos, mas principalmente em relação a criação de políticas de utilização de IA, governança e preparação dos servidores para sua implantação. Tais cuidados são indispensáveis para prevenir ou minimizar riscos que possam comprometer ou desviar o comportamento esperado da solução proposta.

Palavras-chave: gestão educacional; gestão do conhecimento; inteligência artificial; fonte de aprendizagem.

Grafo de Conhecimento:

_{Gerado com aplicativo de mineração de textos - Sobek (C) UFRGS 2014 (http://sobek.ufrgs.br/)
Para ampliar: Abrir imagem em uma nova guia}